DRF(Django Rest Framework)는 Django를 기반으로 한 웹 프레임워크로, API를 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 HTTP 메서드를 활용하여 데이터를 조회하고, 직렬화하여 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 조회와 처리 과정을 간단하게 구현할 수 있습니다. DRF를 사용하면 데이터를 효율적으로 관리하고 다양한 기능을 적용할 수 있으며, API 디자인 등을 표준화하여 유지보수와 협업을 용이하게 할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.
DRF를 활용하여 데이터 조회 및 처리하기
1. 데이터 조회하기
1.1. List API
DRF를 사용하면 쉽게 데이터를 조회할 수 있습니다. List API는 데이터의 목록을 조회하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 필요한 정보를 한 번에 가져올 수 있습니다. List API를 사용하기 위해선 쿼리셋과 시리얼라이저를 정의해야 합니다. 쿼리셋은 데이터베이스에서 가져올 데이터의 집합을 의미하며, 시리얼라이저는 해당 데이터를 JSON 형태로 직렬화하는 역할을 합니다.
1.2. Detail API
Detail API는 단일 데이터를 조회하는 기능을 제공합니다. List API와 유사하게 쿼리셋과 시리얼라이저를 정의하고, 조회할 데이터의 고유 식별자를 URL을 통해 전달합니다. Detail API를 통해 특정 데이터를 조회하고 필요한 정보를 가져올 수 있습니다.
drf 배관
2. 데이터 필터링하기
2.1. 쿼리 파라미터
DRF에서는 쿼리 파라미터를 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 쿼리 파라미터는 URL 뒤에 ‘?’를 붙이고 key=value 형태로 파라미터를 전달합니다. 이를 통해 데이터를 원하는 대로 필터링하고 조회할 수 있습니다. 예를 들어, ‘/api/users?age=30’와 같이 특정 조건에 맞는 사용자 데이터를 조회할 수 있습니다.
2.2. 필터링 및 정렬 기능 활용하기
DRF에서는 다양한 필터링과 정렬 기능을 제공하여 데이터를 효율적으로 조회할 수 있습니다. 필터링은 쿼리셋에 추가적인 조건을 적용하여 데이터를 조회하고, 정렬은 데이터를 원하는 순서로 정렬하여 조회하는 기능입니다. 이를 통해 필요한 정보를 빠르게 가져올 수 있습니다. 예를 들어, ‘/api/users?age__lt=30&ordering=-name’과 같이 나이가 30 미만인 사용자 데이터를 이름을 기준으로 내림차순 정렬하여 조회할 수 있습니다.
3. 데이터 처리하기
3.1. 데이터 생성하기
DRF를 사용하면 데이터를 쉽게 생성할 수 있습니다. Create API를 사용하여 새로운 데이터를 생성하고 저장할 수 있습니다. Create API를 사용하기 위해서는 시리얼라이저를 정의해야 하며, 요청 데이터를 시리얼라이저로 직렬화하여 유효성 검사를 수행한 뒤 새로운 데이터를 생성하고 저장합니다.
3.2. 데이터 수정하기
DRF를 사용하면 데이터를 쉽게 수정할 수 있습니다. Update API를 사용하여 기존 데이터를 수정할 수 있으며, 마찬가지로 시리얼라이저를 정의하고 요청 데이터를 시리얼라이저로 직렬화하여 유효성 검사를 수행한 뒤 데이터를 수정합니다. Update API를 사용하여 기존 데이터를 갱신하고 필요한 정보를 업데이트할 수 있습니다.
3.3. 데이터 삭제하기
DRF를 사용하면 데이터를 쉽게 삭제할 수 있습니다. Delete API를 사용하여 기존 데이터를 삭제할 수 있으며, 요청 데이터에 해당하는 데이터를 찾아서 삭제합니다. Delete API를 사용하여 불필요한 데이터를 삭제하고 자원을 확보할 수 있습니다.
마치며
DRF를 사용하면 데이터의 조회 및 처리를 쉽고 효율적으로 할 수 있습니다. List API와 Detail API를 사용하여 데이터를 조회할 수 있고, 쿼리 파라미터를 활용하여 데이터를 필터링하고 정렬할 수 있습니다. 또한, Create API와 Update API를 사용하여 데이터를 생성하고 수정할 수 있으며, Delete API를 사용하여 데이터를 삭제할 수 있습니다. DRF의 다양한 기능을 활용하여 필요한 데이터를 더욱 쉽게 처리할 수 있습니다.
추가로 알면 도움되는 정보
1. DRF에서는 다양한 인증과 권한 제어 기능을 제공합니다. 인증을 통해 사용자를 확인하고, 권한 제어를 통해 사용자의 권한을 제한할 수 있습니다.
2. DRF에서는 다양한 확장 기능을 제공하여 기능을 추가하고 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 썸네일 생성이나 파일 업로드 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.
3. DRF는 다양한 API 문서화 기능을 제공합니다. 자동으로 API 문서를 생성하고 Swagger와 같은 도구를 사용하여 API를 쉽게 이해할 수 있습니다.
4. DRF를 사용하면 웹 API의 버전 관리를 쉽게 할 수 있습니다. 다른 버전의 API를 동시에 유지하고 호환성을 유지하기 위해 네임스페이스 또는 버전 문자열을 사용할 수 있습니다.
5. DRF는 다양한 검증 기능을 제공합니다. 데이터의 유효성을 검사하고 오류 및 경고를 쉽게 처리할 수 있습니다.
놓칠 수 있는 내용 정리
DRF를 사용할 때 주의할 점은 쿼리셋과 시리얼라이저를 적절하게 정의하는 것입니다. 쿼리셋은 필요한 데이터를 효율적으로 가져오기 위해 적절한 조건을 적용해야 하며, 시리얼라이저는 JSON 형식의 데이터로 변환하기 위해 적절한 필드와 유효성 검사를 설정해야 합니다. 또한, 데이터를 생성하거나 수정할 때는 요청 데이터의 유효성을 검사하고 오류 처리를 잘 해야 합니다.